นักวิจัยใช้แบบจำลองโรคสำหรับโรคลำไส้อักเสบ ซึ่งเป็นโรคภูมิต้านตนเองที่กำเริบของโรคที่ซับซ้อน มีหลายแง่มุม โดยมีลักษณะเฉพาะจากการอักเสบของเยื่อบุลำไส้ เนื่องจากส่งผลกระทบต่อทุกเพศทุกวัยและลดคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย IBD จึงเป็นพื้นที่โรคที่สำคัญสำหรับการค้นคว้ายาและเป็นเงื่อนไขที่ท้าทายในการรักษาเนื่องจากไม่มีผู้ป่วยสองรายที่มีพฤติกรรมคล้ายกัน

ขั้นตอนแรกเรียกว่าการระบุเป้าหมาย ใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยศูนย์เครือข่ายระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความแม่นยำ ซึ่งเป็นแขนคอมพิวเตอร์ของ iNetMed วิธีการของ AI ช่วยจำลองโรคโดยใช้แผนที่ของการเปลี่ยนแปลงในการแสดงออกของยีนที่ต่อเนื่องกันตั้งแต่เริ่มมีอาการและระหว่างความก้าวหน้าของโรค สิ่งที่ทำให้การทำแผนที่นี้แตกต่างจากแบบจำลองอื่นๆ ที่มีอยู่คือการใช้ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์เพื่อจดจำและแยกกฎพื้นฐานที่เป็นไปได้ทั้งหมดของรูปแบบการแสดงออกของยีน ซึ่งส่วนใหญ่มักถูกมองข้ามโดยวิธีการในปัจจุบัน